Repérer les stocks à risque avant la rupture
Valeur du stock, rotation, couverture et alertes par entrepôt, avec une analyse ABC des références.
- Power BI
- Excel / Power Query
J’aide les entreprises à piloter avec des chiffres fiables, que vous partiez de zéro ou que votre équipe data ait besoin de renfort : je relie vos sources, je construis des tableaux de bord clairs, j’automatise le reporting et je prépare vos prévisions.
Tout ce que vous voyez ici fonctionne : ouvrez un projet, filtrez, cliquez.
Des démos à manipuler sur données fictives : ouvrez-en une, filtrez, cliquez. Les exemples types sont dans la galerie complète.
Valeur du stock, rotation, couverture et alertes par entrepôt, avec une analyse ABC des références.
Un export CRM avec doublons et formats mélangés, face au même fichier nettoyé : glissez le curseur pour comparer.
Le même rapport fait à la main puis automatisé : lancez le flux et estimez le temps que vous gagneriez.
Du chiffre d’affaires au résultat, puis la trésorerie des trois prochains mois selon trois scénarios, avec un seuil d’alerte.
Choisissez l’horizon : la courbe prolonge la saisonnalité et la zone colorée montre la fourchette probable.
Chiffre d’affaires, commandes, panier moyen et marge comparés à l’année précédente : changez de région ou de période, tout se recalcule.
Data analyst depuis 2025, je réunis dans une base SQL des données venues de plusieurs outils, je construis des tableaux de bord Superset, Power BI et Tableau adaptés à chaque rôle, j’automatise le reporting et je forme les équipes à s’en servir. Avant la data, j’ai travaillé dans la logistique, où je suivais déjà des indicateurs de ponctualité, puis dans le support d’un éditeur de logiciels, où j’écrivais des scripts SQL pour fiabiliser les données. Certifiée Google Data Analytics, je travaille en français, en anglais et en roumain.
Dites-moi ce que vous aimeriez voir plus clairement ou faire moins souvent à la main. Je vous réponds personnellement, à distance ou sur place, selon vos besoins.