Démo interactive
Prévoir ses ventes, avec une marge d’erreur
Choisissez l’horizon : la courbe prolonge la saisonnalité et la zone colorée montre la fourchette probable.
- Python
- Power BI
Démo interactive
Quatre tableaux de bord pour décider à partir des bons chiffres
Stocks, commercial, trésorerie, marketing : choisissez un tableau de bord, puis changez les filtres. Tous les indicateurs se recalculent, comme dans un rapport Power BI.
Choisissez un tableau de bord
Quelles références risquent la rupture, et où ?
Changez d’entrepôt : indicateurs, classement ABC et alertes se recalculent.
Valeur du stock
263 k€
au prix d’achat
Rotation annuelle
6,1×
fois par an
Couverture moyenne
59 jours
de stock
Références en alerte
11
sur 30 références × 3 entrepôts
- A
- B
- C
Peu de références font l’essentiel du chiffre d’affaires : ce sont elles qu’il ne faut jamais laisser en rupture.
Références à réapprovisionner
Où se fait le chiffre d’affaires, et la marge suit-elle ?
Changez de région ou de période : indicateurs, courbe et catégories se recalculent.
Chiffre d’affaires
2,6 M€
▲ 8,1 % vs N-1
Commandes
4 865
▲ 6,1 % vs N-1
Panier moyen
540 €
▲ 1,9 % vs N-1
Taux de marge
29,1 %
sur la période
- Cette année
- Année précédente
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Combien de trésorerie dans trois mois, selon le scénario ?
Changez de période ou de scénario : la trésorerie prévue et l’alerte de seuil se recalculent.
Chiffre d’affaires
1,1 M€
sur la période
Marge brute
62 %
du CA
Résultat
16 k€
1,4 % du CA
Trésorerie actuelle
22 k€
fin septembre
Trésorerie sous contrôle : elle reste au-dessus du seuil d’alerte sur les 3 prochains mois.
- Réel
- Prévision (3 mois)
- Seuil d’alerte
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Quel canal apporte des leads au meilleur coût ?
Choisissez un canal, une période ou un indicateur : graphiques et chiffres clés se recalculent.
Visites
21 615
sur la période
Leads
763
≈ 137 clients signés
Taux de conversion
3,5 %
visites → leads
Coût par lead
64 €
49 k€ budget
À retenir : Emailing apporte les leads les moins chers (9 €), LinkedIn Ads les plus chers (149 €). Avant de déplacer du budget, on vérifie que le canal peut grandir et que ses leads deviennent bien des clients.
Voir les données en tableau
Démo sur données fictives. Les données sont inventées ; la démarche est celle que j’applique en mission : mêmes indicateurs, mêmes contrôles de cohérence. Mission type : un pack de tableaux de bord pour les revues hebdo.
Le contexte
Les chiffres sont éparpillés entre plusieurs fichiers, chaque rapport se refait à la main et personne ne regarde exactement les mêmes données. Les réunions débattent des chiffres au lieu de décider. Mon objectif : une seule source de vérité, à jour sans copier-coller, que l’équipe consulte vraiment.
Comment je l’ai construit
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Cadrage
Quelles décisions le tableau de bord doit-il éclairer ? Je choisis les indicateurs avec les responsables, pas plus de huit par vue.
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Données
Je connecte, nettoie et modélise les sources : Excel, CRM, ERP, bases SQL, API.
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Maquette
Une première version cliquable, testée sur vos vrais chiffres.
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Livraison
Mise en production, rafraîchissement automatique, version mobile, export PDF pour la réunion et formation de l’équipe.
Avant, après
Avant
- Plusieurs fichiers, plusieurs versions des chiffres
- Préparation manuelle avant chaque réunion
- Débats sur la fiabilité des données
Après
- Un seul tableau de bord partagé
- Données rafraîchies automatiquement
- Réunion centrée sur les décisions
Ce que ça change
Une source de vérité partagée. Plus de copier-coller pour mettre à jour. Des revues hebdo plus courtes, centrées sur les décisions.
Et chez vous ?
Vous avez déjà Excel ou Microsoft 365 ? C’est souvent suffisant pour commencer. Je pars de vos fichiers et de vos outils, et je ne recommande une licence ou un nouvel outil que s’il est rentable.
Un besoin proche ? Écrivez-moi.
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