Prévisions & analyses prédictives
Commandes, stocks, recrutements, trésorerie : vous devez décider aujourd’hui pour les mois à venir, souvent à l’intuition. Une prévision chiffrée, avec sa marge d’erreur, rend ces décisions plus sûres.
Essayez : prévoir les ventes des prochains mois
Données fictives, saisonnières. Choisissez l’horizon : la zone colorée montre la fourchette probable, qui s’élargit à mesure que l’horizon s’éloigne.
- Ventes réelles
- Prévision
- Fourchette probable (80 %)
Voir la prévision en tableau
Méthode illustrée : tendance + saisonnalité, validée sur les 12 derniers mois connus. Sur vos données, plusieurs méthodes sont comparées avant d’en retenir une.
Concrètement
- Prévisions de ventes, de demande ou de trésorerie
- Prise en compte de la saisonnalité et des tendances
- Fourchette d’incertitude, pas seulement un chiffre
- Détection précoce des risques (clients qui décrochent, ruptures)
- Intégration dans votre dashboard et mise à jour automatique
Outils
- Python
- Excel
- Power BI
- SQL
Comment se passe la mission
- 1
Historique
On rassemble et on vérifie au moins 2 ans de données si possible.
- 2
Modèle
Je teste plusieurs méthodes et je garde la plus fiable sur le passé.
- 3
Validation
On compare la prévision à ce qui s’est réellement passé.
- 4
Intégration
La prévision se met à jour toute seule dans vos outils.
Vos questions
Combien d’historique faut-il ?
Idéalement 2 ans ou plus pour capter la saisonnalité. Avec moins, on reste sur des tendances simples et une marge d’erreur plus large.
Est-ce de l’intelligence artificielle ?
Parfois, mais pas toujours. Une méthode statistique simple et bien expliquée bat souvent un modèle complexe. Je choisis ce qui est le plus fiable sur vos données.
Les autres services
Des dashboards Power BI ou Excel clairs, mis à jour tout seuls, que votre équipe consulte vraiment. Automatisation des processus
Les tâches répétitives (rapports, relances, saisies) tournent seules, avec n8n, Power Automate ou Make. Analyse & fiabilisation des données
Des données propres, dédoublonnées et cohérentes, puis analysées pour trouver ce qui fait vraiment bouger vos chiffres. Diagnostic data express
Un état des lieux rapide de vos données et de votre reporting, avec un plan d’action priorisé.