Nettoyage du CRM et suivi du pipeline commercial
Un pipeline propre et moins de prospects oubliés
AvantDoublons et champs incohérents
AprèsBase dédoublonnée et standardisée
- SQL
- Excel / Power Query
- Power Automate
Service
Analyse & fiabilisation des données
Doublons, formats de dates différents, noms écrits de trois façons, cellules vides : avec des données sales, chaque analyse est fausse avant même de commencer.
Démo interactive
Avant / après : un fichier clients
Un extrait typique d’export CRM. Glissez le curseur pour comparer le fichier brut et le fichier fiabilisé.
Avant
| # | Client | Téléphone | Date | Ville | Montant | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DUPONT jean | j.dupont@gmail | 06 12 34 56 78 | 03/02/2024 | paris | 1 250,00 |
| 2 | Dupont Jean | j.dupont@gmail.com | +33612345678 | 2024-02-03 | Paris | 1250 |
| 3 | martin sophie | SOPHIE.MARTIN@ORANGE.FR | 0698765432 | 15 mars 2024 | LYON | vide |
| 4 | Leroy Paul | p.leroy@free.fr | 6 45 67 89 01 | 2024/04/22 | Lille | 890 € |
| 5 | Bernard, Claire | claire.bernard@sfr.fr | 07.11.22.33.44 | 01-05-2024 | Bordeaux | 2 100 |
| 6 | LEROY paul | p.leroy@free.fr | 06 45 67 89 01 | 22/04/2024 | lille | 890 |
Après
| # | Client | Téléphone | Date | Ville | Montant | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Jean Dupont | j.dupont@gmail.com | +33 6 12 34 56 78 | 03/02/2024 | Paris | 1 250 € |
| 2 | — fusionné avec la ligne 1 | |||||
| 3 | Sophie Martin | sophie.martin@orange.fr | +33 6 98 76 54 32 | 15/03/2024 | Lyon | à compléter |
| 4 | Paul Leroy | p.leroy@free.fr | +33 6 45 67 89 01 | 22/04/2024 | Lille | 890 € |
| 5 | Claire Bernard | claire.bernard@sfr.fr | +33 7 11 22 33 44 | 01/05/2024 | Bordeaux | 2 100 € |
| 6 | — fusionné avec la ligne 4 | |||||
- 2 doublons fusionnés
- 1 email invalide corrigé
- 6 téléphones au format international
- 4 dates harmonisées
- 6 noms, villes et montants standardisés
- 1 valeur manquante signalée
Le nettoyage est écrit une fois (Power Query, SQL ou Python), puis rejoué automatiquement à chaque nouvel export.
Ce que je livre
Concrètement
- Diagnostic de qualité de vos fichiers et de votre CRM
- Nettoyage, dédoublonnage et standardisation (reproductible, pas à la main)
- Règles de saisie pour que le problème ne revienne pas
- Analyses : tendances, segments clients, facteurs de performance
- Synthèse claire avec 3 à 5 recommandations
Outils
- SQL
- Python / pandas
- Excel / Power Query
- Power BI
2 sur 2 doublons fusionnés dans l’exemple ci-dessus
1 clic pour rejouer le nettoyage
100 % des formats harmonisés
Déroulé
Comment se passe la mission
- 1
Diagnostic
Je mesure la qualité de vos données : doublons, trous, incohérences.
- 2
Nettoyage
Une chaîne de traitement reproductible, rejouable à chaque import.
- 3
Analyse
Je cherche les tendances et les leviers qui comptent pour vous.
- 4
Restitution
Une synthèse lisible et des recommandations priorisées.
Exemples types
À quoi ressemble une mission
Questions fréquentes
Vos questions
Faut-il tout reprendre à zéro ?
Non. Le nettoyage s’applique sur vos fichiers existants, et les règles sont rejouées automatiquement aux prochains imports.
Travaillez-vous sur de gros volumes ?
Oui, de quelques centaines de lignes à plusieurs millions, avec SQL ou Python quand Excel ne suffit plus.
Les autres services
Tableaux de bord & reporting
Des dashboards Power BI ou Excel clairs, mis à jour tout seuls, que votre équipe consulte vraiment. Automatisation des processus
Les tâches répétitives (rapports, relances, saisies) tournent seules, avec n8n, Power Automate ou Make. Prévisions & analyses prédictives
Anticiper ventes, demande ou trésorerie avec des modèles simples, expliqués et vérifiables. Diagnostic data express
Un état des lieux rapide de vos données et de votre reporting, avec un plan d’action priorisé.
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